Tag: PHD

کاوش در وب و شبکه های اجتماعی

اینترنت و نقش فزآینده آن در توزیع اطلاعات و دسترسی به منابع اطلاعات، در دهه های اخیر، مشکلاتی را برای کاربران آن باعص شده است. حجم زیاد اطلاعات موجود در فضای وب، کاربران را در یافتن اطلاعات مرتبط با نیازهایشان دچار سردرگمی کرده است.

این کتاب به بررسی تکنیک های کاوش در وب پرداخته است. کاوش در وب عبارت است از مجموعه تکنیک هایی که به کمک آنها می توان از داده های موجود در وب، دانش مفید و قابل استفاده استخراج کرد. وب کاوی سه موضوع : کاوش محتوا، کاوش ساختار و کاوش در نحوه استفاده را در بر می گیرد.

image

این کتاب به بررسی مجموعه تکنیک های مرتبط با حوزه های یاد شده می پردازد. کتاب با یک مقدمه در خصوص مبانی مرتبط با کاوش در وب آغاز می شود: مفاهیمی نظیر، پردازش زبانهای طبیعی، کسف دانش، داده کاوی و یادگیری ماشین. در ادامه در ۷ فصل به تفصیل به معرفی مبانی تئوریک والگوریتم های مرتبط با داده کاوی وب پرداخته است. مفاهیم شخصی سازی، توصیه صفحات، شبکه های اجتماعی و اجتماعات وب از جمله مفاهیمی هستند که در این کتاب به تفصیل مورد کنکاش قرار گرفته اند.

ISBN 978-1-4419-7734-2                e-ISBN 978-1-4419-7735-9

Web Mining and Social Networking, Techniques and Applications

Guandong Xu • Yanchun Zhang • Lin Li

این کتاب نیز مانند نوشته های بسیار دیگر در این حوزه کار چشم بادامی ها است.

 

یادگیری رتبه بندی در بازیابی اطلاعات

همه ما کم و بیش با مفهومی به نام Rank آشنا هستیم. این مفهوم خصوصا یادآور سیستم موفق Page Rank گوگل است که معیاری برای اندازه گیری اهمیت صفحات است.

image

کتابی که امروز به معرفی آن می پردازیم، Learning to Rank for Information Retrieval نام دارد. مانند بسیاری از نوشته های این حوزه، کار چین ها است و توسط Springer منتشر شده است. شامل ۷ فصل و یک ضمیمه است. بسیاری از کارهای این حوزه تا سال ۲۰۱۰ را در بردارد.

 

Author: Tie-Yan Liu Microsoft Research Asia

ISBN 978-3-642-14266-6

 

1-Overview of Learning to Rank

2-Major Approaches to Learning to Rank

3-Advanced Topics in Learning to Rank

4-Benchmark Datasets for Learning to Rank

5-Practical Issues in Learning to Rank

6-Summary and Outlook

برای دریافت این کتاب به لینک های زیر مراجعه کنید

Download File – ZipSource